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汽車產業新時代,技術變量究竟是什么?
發布時間:2018年06月08日
  

來源:億歐

導讀

    從移動支付的興起到海量大數據的技術積累,加上最近的人工智能、自動駕駛,甚至今年的區塊鏈技術,無一例外在關注——“人”本身。汽車已經不再是那個冷冰冰的一個代步工具,我們更希望汽車和人一樣,可以更多交流、更多智能和思想。

    過去一個世紀,整個汽車產業一直在追求“硬”的一個東西,是汽車技術的硬時代。大家基本在講究汽車三大技術的革新:變速箱、底盤、發動機,更關注車本身的一些基礎東西。 

    這幾年一個明顯的變化是我們進入了一個汽車技術的“軟”時代。

    從移動支付的興起到海量大數據的技術積累,加上最近的人工智能、自動駕駛,甚至今年的區塊鏈技術,無一例外在關注——“人”本身。汽車已經不再是那個冷冰冰的一個代步工具,我們更希望汽車和人一樣,可以更多交流、更多智能和思想。

首先,我們看一下自動駕駛;

    自動駕駛是一個特別有意思的話題。它讓汽車不再變成汽車,在理想的情況下汽車已經可以跟人一樣,決定自己的去留。

    而且理論上來講汽車會更安全。因為人作為每一個個體,開車駕駛會有各種各樣的變化,而自動駕駛相對來說更穩定。最重要的一個,當自動駕駛那一天來臨的時候,可能不需要那么多車了。我們交通擁堵的情況,也可以真正得到解決。

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    大概從90年代無人駕駛挑戰賽開始,無人駕駛技術開始從軍方向商用或者向民用轉變,慢慢有了谷歌和其他的一些巨頭。

    我們看到滴滴或者Uber都在重兵投入這個領域,同時汽車廠商也在紛紛推出自己的自動駕駛產品,他們也相信未來車主們需要更好把汽車當成一種消費品,而不僅僅是一個代步工具。當然還有汽車服務,都會也類似需求。

    當前的現狀是一個并不美好的現狀,自動駕駛的實現,我個人覺得還需要一點時間?,F在我們看到事故頻發很嚴重,包括數據也很有限,所有路網建設、配套設施都還沒有完全跟上?,F在業內有一個說法,當我們的路測數據做到100億公里的時候,才有可能得到一個相對安全的自動駕駛。

    國外最高的也就是谷歌,才100萬公里,還差1萬倍。如何能有更大量的路測數據,能找到那些異常的邊界,這是一個很難的問題。比如現在可能除了特斯拉以外,大量車主駕駛行為數據都沒有被記錄下來。

    而且自動駕駛面臨一個很大的問題,就是所有的公司都可以設計或者跑出一個比較漂亮的Demo,但是還無法量產。

    一個原因是Demo過不了車標。另外,比如作為一個消費者,其實更關注是小數點之后6位,比如0.9999……但如果那0.0001的概率發生了事故,對用戶來講就是100%

    所以現在無人駕駛是一個非常重資金、人海戰術新的博弈過程。反而細分出來小場景,無人車會有更多的機會。比如說機場的場景、港口的場景、園區的場景等等。

    而且現在自動駕駛的層次可以到L2.5和L3,單都并不能真正體現人工智能的先進性。比如L4以上,是機器為主,司機就可以摘掉方向盤全靠機器駕駛。L3是一半機器一半人,這是一種反人類的狀態。Uber出這種事故就是這種狀態,要盯著屏幕,所以司機到底是信任它,還是不信任它?比方說開高速,已經非常非常累了,到底是讓自動駕駛開,還是自己開。有問題不馬上接管的話,就會出了交通事故,所以L2.5、L3是一個非常尷尬的智能駕駛或者自動駕駛的發展階段。 

    除了車主駕駛行為的大數據之外,車主的個人偏好的大數據其實也同樣重要。舉個例子,比如大家都說的女司機,他們的駕駛行為真的比男司機差嗎? 

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    大家百度女司機的時候經??吹礁鞣N慘烈的現狀,但是微車的數據告訴大家,女司機的違章數據遠遠低于男司機的違章數據,女司機的數據真的比男司機好很多。 

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    移動支付和移動互聯網的興起,有機會讓汽車大數據成為了可能。過去很多交易是靠現金來支持,但移動支付改變了這一點,所有讓很多交易數據變成了一個電子化信息,也能被記錄下來。同時,也有很多很多內容產品,能讓我們獲得很多產量車主的閱讀興趣。

    除了大數據之外,2018年非?;馃岬脑掝}——區塊鏈;

    從區塊鏈技術角度來講,它只是一項基礎技術,不是一項完整的能代表整個互聯網技術。從革命來說,區塊鏈不可能代替古典互聯網,尤其像汽車這么重的行業。

    區塊鏈作為一個技術,雖然有自己的局限性,但會給汽車行業帶來新的破局。 

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二手車交易

    二手車市場是一個典型的檸檬市場,所謂檸檬市場就是一個劣弊驅逐良弊的市場。在美國有很多經濟學家,因為研究檸檬市場問題獲得諾貝爾經濟學獎。二手車市場本來是一個非常難用技術去改變的,和裝修一樣。比如不知道這輛車是不是事故車、是不是進過水,不知道零部件換過,那么怎么判定這車輛有沒有問題?需要找二手車平臺去背書。但如果所有數據都能用區塊鏈數據記錄下來,并放在一個公開的鏈上,是不是并不需要了?真正做到沒有中間商。

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    當然僅僅一個區塊鏈技術是不能完全解決二手車交易中的所有問題的。對于二手車來說,讓賣家能夠多賺點錢,買家能夠少花一點錢。通過庫存控制和周轉率控制,提升中間環節的效率是最核心的。

    比如對于評估二手車來講,現在可以利用一些深度學習的技術,如智能硬件去采集車的圖像,包括發動機聲音、啟動后的震動情況,通過技術實時反饋這輛車真正的狀態。

    最后在交易過程中,怎么根據市場變化來提升交易的效率?一方面需要從網上采集各種用戶的數據,比如微車的大數據模型。再者需要基于這些數據去整理出用戶真正的需求,提升整個交易的效率。比如說用數據去培訓所有銷售,去助力他們的銷售環節。

個性化車險

    車險是一個很有意思的產業,很多時候在好司機在為那些壞司機買單。因為車險公司并不知道,或者并不確定哪些行為的車主更容易出險,所以做了一個平均值,確保他的收益。

    如果能把各種駕駛行為數據能記錄下來,并能實時預測,通過大數據方式我們有機會真正做到個性化車險。

零配件防偽

    大家都講到汽車后市場水很深,原因在我可能換了一個零件并不知道是不是原廠的,也不知道到底應該多少錢。因為大部分中國的車主都不太懂,如果去找4S店,4S店一般都會加價,大家也不知道怎么辦。理論上有了區塊鏈技術,去做零配件防偽,能很容易解決這個問題。 

    所以面對以上所有的問題,其實微車也通過在行業5年經驗,和數個合作伙伴一起創造了一個汽車大數據智能引擎——Matrix,可以應用各種各樣的維度,比如金融、車主、行為、交易,通過多維融合,做到快速智能預測。每一個車主在不同行為下的下一步反應,能夠實時反饋出來。也希望能夠在未來的時間,通過和汽車產業各方以技術變革和大數據為基礎,最大化提升產業的運作效率。

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